Die Wissenschaft hinter Retorios Behavioral Intelligence
Die Wissenschaft hinter Retorios Behavioral Intelligence
Wir bauen auf die Big 5 - dem Goldstandard der Persönlichkeitsforschung
Retorio basiert auf dem wissenschaftlich validierten Big-5-Modell (McCrae & John, 1992) – das wahrscheinlich einzige Persönlichkeitsmodell, über das ein wissenschaftlicher Konsens besteht. Das Big-5-Modell beschreibt die Persönlichkeit eines Menschen anhand von fünf Dimensionen: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.
Jede dieser Eigenschaften hat weitere beschreibende Unterdimensionen. Offenheit zum Beispiel basiert auf den Unterdimensionen intellektuelle Neugier, ästhetisches Interesse und kreative Vorstellungskraft.
Wir betrachten Persönlichkeit im Kontext von Unternehmenskultur
Die Unternehmenskultur spiegelt Verhaltensmuster und Einstellungen wider, die von den Mitgliedern einer Organisation (z. B. Einzelpersonen, Gruppen, Teams usw.) gelebt werden. Mit Retorio verwenden wir eine der vorherrschenden und am besten erforschten Taxonomien der Unternehmenskultur, die sich auf sieben verschiedene Facetten stützt (vgl. O'Reilly III et al., 1991).
Organisationsforscher:innen haben diese sieben kulturellen Facetten mit individuellen Merkmalen und Eigenschaften in Verbindung gebracht. Auf der Grundlage dieses Abgleichs können Persönlichkeitsmerkmale auf individueller Ebene zu einem Kulturmodell auf höherer Ebene aggregiert werden. Auf diese Weise können wir die Passung zwischen Person und Kultur bestimmen und abschätzen, ob sich eine Person in einer Organisationskultur eher oder eher weniger wohlfühlen wird. Empirische Untersuchungen legen nahe, dass Personen mit niedriger Kulturpassung ein Unternehmen mit wesentlich höherer Wahrscheinlichkeit verlassen als Personen mit hoher Passung.
Unser Ansatz des maschinellen Lernens und unsere Trainingsdaten
Mithilfe automatisierter Videointerviews analysiert Retorios KI Verhaltenshinweise wie Gesichtsausdrücke, Körpersprache und Stimme, um ein Persönlichkeitsprofil zu erstellen. Außerdem transkribieren wir gesprochene Worte und analysieren den Sprachgebrauch. Retorio verwendet für seine Analysen proprietäre neuronale Netzwerke und NLP-Modelle. Unser Ansatz der Kombination verschiedener maschineller Lernmethoden (Ensemble-Modelle) bietet Sicherheit, Transparenz und tiefere Einblicke. Derzeit kombinieren wir die folgenden Machine-Learning-Ansätze:
- Deep Learning für visuelle Datenverarbeitung (Gesichtsausdrücke, Körpersprache usw.)
- Generative AI für Generierung von passendem Feedback (LLMs)
- Akustische Analyse von Sprachdaten
- Deep Learning für die Speech-to-Text-Erkennung, Natural Language Processing (NLP) für die Sprachanalyse (Erkennung von Sprachmustern, Sprachgebrauch usw.)
- Konventionelle ML-Modelle für multimodale Interpretation und Matching (z.B. OLS-Regressionsanalyse, etc.)
Unsere KI - mit 90 % Genauigkeit und immer präziser
Die Vorhersagegenauigkeit gibt an, wie weit die Prognosen von Retorio im Durchschnitt von der Wahrnehmung abweichen, die eine repräsentative Gruppe von Personen gegenüber einer Person hat. Derzeit erreicht Retorio eine Genauigkeit von etwa 90 %. Bei dem Versuch, die Außenwahrnehmung einer Person anhand der Big-5-Taxonomie vorherzusagen, beobachten wir also eine Abweichung von durchschnittlich etwa 10 %. Diese Abweichung entspricht dem Messfehler unseres Verfahrens. An dieser Stelle ist anzumerken, dass unsere KI für einen bestimmten Zweck trainiert wurde: die Bewertung typischer Bewerbungsvideos oder Alltagssituationen in Unternehmen. Alle angegebenen Genauigkeitsstufen beziehen sich auf diesen speziellen Zweck.
Whitepaper: Tauche noch tiefer ein!
Wir glauben an Wissenschaft und Transparenz. Deshalb zeigen wir, wie wir unsere KI entwickelt und getestet haben.
Erfahre mehr über unsere Datensätze, Methoden und wissenschaftlichen Grundlagen.
Lerne das Team von Retorio kennen:
Basierend auf KI, Psychologie und Organisationsforschung
Retorio wurde als Forschungsprojekt an der Technischen Universität München ins Leben gerufen.
Nach jahrelanger Forschung im Bereich der Verhaltens- und Differenzialpsychologie haben wir uns entschlossen, unsere Erkenntnisse für alle zugänglich, gerecht und skalierbar zu machen. Wir beschäftigen Psycholog:innen, KI-Spezialist:innen und Wirtschaftsexpert:innen aus mehr als 10 Ländern. Als ein Produkt, das auf Forschung basiert, wollen wir unseren Kund:innen und Nutzer:innen solide, empirisch validierte Ergebnisse liefern.
Florian studierte Physik an der Universität München (LMU) und promovierte am Max-Born-Institut der TU Berlin. Bevor er als Chief Data Officer zu Retorio kam, arbeitete er als Lead Data Scientist bei Compass inc. in San Francisco und als Group Head of Applied Intelligence bei Plan.Net Business Intelligence.
Christoph ist einer der Mitgründer von Retorio und unser Chefpsychologe. Nach seinem Studium der Wirtschaftspsychologie promovierte er an der TU München, wo er die Schnittmenge zwischen KI und Psychologie erforschte. Er forschte zudem als Gastdoktorand am MIT und der Universität Tokio.
Patrick ist einer unserer Mitgründer und verantwortlich für die Produktkommunikation. Er erhielt seinen M.Sc. in Management & Strategy von der LSE und promovierte an der TU München, wo er Zusammenhänge zwischen Verhaltensmustern in Organisationen und Leistung untersuchte. Er war Gastdoktorand am AY Lab der Uni Tokio.
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